في نهاية كل عام ،هناك إحصائيات حول مقالات ويكيبيديا الأكثر مشاهدة لهذا العام. هذه الاحصائيات تساعد علماء الاجتماع الحاسوبي ، على فهم الموضوعات التي حظيت بأكبر قدر من الاهتمام ويعطي فرصة للتفكير في الأحداث العامة الكبرى لهذا العام. أحاول استخدام البيانات لتحديد الكيفية التي سيتذكر بها الجمهور (وبشكل أكثر تحديدًا هنا ، قراء ويكيبيديا باللغة الإنجليزية) بشكل جماعي العام الماضي.
في عام 2020 ، كان جائحة COVID-19 والانتخابات الرئاسية الأمريكية ووفاة كوبي براينت من بين أكثر الأحداث التي لا تنسى. وفقًا لقراء ويكيبيديا ، سيُذكر عام 2021 في لعبة Squid Game على Netflix ، وبطولة كرة القدم الأوروبية للرجال ووفاة الأمير فيليب.
لكن في عام 2022 ، يتصدر القائمة اسم غير متوقع إلى حد ما - كليوباترا.
ترتبط معظم المقالات التي تتصدر القائمة بأحداث عالمية كبرى ، بما في ذلك الغزو الروسي لأوكرانيا ، وموت الملكة وكأس العالم لكرة القدم للرجال. كما قدم إيلون ماسك وجوني ديب القائمة، هناك بعض المفاجآت التي ربما تأثرت بعوامل خارجية مثل الإعلام والثقافة الشعبية.
على سبيل المثال ، المقال عن جيفري دامر ، القاتل المتسلسل الأمريكي سيئ السمعة الذي توفي عام 1994 ، حصل على أكثر من 54 مليون مشاهدة ، وجاء في المرتبة الثانية. بينما قد لا توفر إحصائيات عرض الصفحة الإجمالية وحدها فهمًا كاملاً لسبب اهتمام مستخدمي ويكيبيديا بموضوعات معينة ، فإن التغييرات في إحصائيات العرض بمرور الوقت يمكن أن توفر أدلة.
في حالة Dahmer ، تتوافق الزيادة في حركة مرور الصفحات مع إصدار سلسلة Netflix Monster: The Jeffrey Dahmer Story في 21 سبتمبر. وهذا يشير إلى أن السلسلة ربما تكون قد دفعت القراء لمعرفة المزيد عن Dahmer من ويكيبيديا.
الإحصاء يُظهِران أن مقالة جيفري دامر شهدت ارتفاعًا في عدد المشاهدات في سبتمبر 2022 ، بينما حظيت مقالة كليوباترا بقراء مرتفع طوال العام مع ارتفاع كبير في أكتوبر.
ومع ذلك ، لا يزال الاهتمام الكبير بالمقال حول كليوباترا لغزا.
بينما كانت هناك بعض القصص الإخبارية حول إعادة إنتاج الفيلم الكلاسيكي وإعلان Superbowl يضم كليوباترا ، إلا أن هذه القصص لا تشرح تمامًا العدد الكبير من المشاهدات. لا تشير إحصائيات المشاهدة اليومية لمقال كليوباترا أيضًا إلى أي حدث معين على أنه السبب.
كما أنه لا يُظهر نمط الاضمحلال السريع النموذجي لاهتمام الجمهور. لقد وجد أنا علماء الاجتماع الحاسوبي أن الاهتمام عبر الإنترنت عادةً ما يكون له عمر نصف قصير يتراوح من خمسة إلى ثمانية أيام ، على غرار ما نراه في حالة صفحة دامر.
مرحبًا جوجل ، أخبرني عن كليوباترا
في محاولة للعثور على سبب الارتفاع المفاجئ في مشاهدات مقال كليوباترا ، لجأ علماء الاجتماع الحاسوبي إلى الإنترنت للحصول على إجابات. سرعان ما قدم شخص ما على Twitter دليلًا : قد يكون تطبيق مساعد Google ، الذي يستخدم التعرف على الصوت للسماح للمستخدمين بالتفاعل مع هواتفهم من خلال المحادثة .
تم إطلاق التطبيق في عام 2016 ، وهو مدمج الآن في ما لا يقل عن مليار جهاز ولديه أكثر من 500 مليون مستخدم شهريًا . عند تثبيت التطبيق والبدء في استخدامه ، فإنه يوفر أمثلة على أنواع الطلبات التي يمكنك إجراؤها.
يتضمن ذلك أوامر لنظام تشغيل هاتفك ، مثل "فتح YouTube" ، أو طلبات لبدء بحث على الويب ، مثل "كم عدد الأوقية في الكوب؟" يمكن للتطبيق أيضًا تنفيذ مجموعة من الإجراءات ، مثل "Show Cristiano Ronaldo on Instagram" ، والتي من شأنها فتح تطبيق Instagram وإظهار ملف رونالدو الشخصي.
إحدى المطالبات التي يقدمها التطبيق لإثبات قدراته هي "حاول قول: اعرض كليوباترا على ويكيبيديا". من المؤكد أنه في عام 2022 ، اتبع ما يقرب من 50 مليون شخص هذه المطالبة. قبل أن ينتشر مساعد Google في عام 2020 ، كان عدد المشاهدات السنوية على كليوباترا حوالي 2.5 مليون.
لا ينبغي التغاضي عن القوة الكبيرة التي تتمتع بها شركات التكنولوجيا الفائقة ووسائل الإعلام في تشكيل والتأثير على اهتمام الجمهور
تصميم الاهتمام الجماعي
ربما تأثرت شعبية المقالة بشكل كبير بالمطالبة المقدمة من تطبيق Google Assistant ، وهو قرار تعسفي على ما يبدو اتخذه مصممو Google UX.
هذا أكثر من مجرد صدفة مثيرة للاهتمام. غالبًا ما يستخدم الباحثون في مجالات علوم البيانات الاجتماعية وتحليلات الويب إحصاءات مثل أحجام بحث Google وعروض صفحات ويكيبيديا لدراسة ديناميكيات الاهتمام والشعبية. بالإضافة إلى توقع نجاح الأفلام في شباك التذاكر ، استخدمت هذه البيانات لدراسة الشعبية الانتخابية أيضًا.
في حين أن مصادر البيانات الجديدة هذه يمكن أن تكون مفيدة ومثيرة ، ووكلاء رائعون لمراقبة السلوك البشري عبر الإنترنت ، إلا أنها يمكن أن تؤدي إلى تحليل مضلل. في عام 2013 ، حاول باحثو Google - وفشلوا - في توقع شدة موسم الأنفلونزا من خلال تحليل بيانات بحث المستخدم.
من المهم للباحثين في العلوم الاجتماعية الحاسوبية أن يفكروا أيضًا في الأساليب النوعية ودراسات الحالة المتعمقة لفهم القصة وراء البيانات.
والأهم من ذلك ، أن مثال كليوباترا يسلط الضوء على تأثير القرارات التي تبدو صغيرة من قبل المصممين على توجيه الاهتمام الجماعي لموضوعات وقضايا معينة ، مع عواقب أكثر خطورة في بعض الأحيان. تم انتقاد Google لتصنيفها نتائج البحث بطريقة تعطي الأولوية لمنتجاتها.
أظهر بحث كيف يمكن للروابط على ويكيبيديا أن تجذب عددًا كبيرًا من الزيارات إلى مقالات معينة ، وكيف أن الترويج لعرائض معينة على الصفحة الأولى من موقع الويب الملتمس يمكن أن يغير بشكل كبير توزيع التوقيعات وبالتالي فرص تلقي اهتمام واسع النطاق لأسباب سياسية معينة.
تُظهر هذه الظاهرة كيف يمكن أن يكون للتغيير الصغير أو قرار التصميم تأثيرات واسعة النطاق عندما يصل إلى ملايين المستخدمين من خلال التكنولوجيا الرقمية. في هذه الحالة ، لم يحدث أي ضرر وربما تعلمنا المزيد عن كليوباترا وعلاقتها مع يوليوس قيصر. ولكن لا ينبغي التغاضي عن القوة الكبيرة التي تتمتع بها شركات التكنولوجيا الفائقة ووسائل الإعلام في تشكيل والتأثير على اهتمام الجمهور.
تابعنا على