دورات مجانية عبر الإنترنت من جامعة هارفارد حول الذكاء الاصطناعي

تتراوح دورات جامعة هارفارد عبر الإنترنت، المصممة لمعالجة جوانب وتطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي، من برمجة بايثون المطبقة على الذكاء الاصطناعي إلى تحليل البيانات عالية الأبعاد . يضمن هذا النهج متعدد التخصصات حصول المشاركين على فهم شامل للذكاء الاصطناعي وأدواته وتطبيقاته العملية. مع فترات ومستويات التزام متفاوتة، تم تصميم هذه الدورات لتناسب احتياجات وجداول مجموعة واسعة من الطلاب، من المتحمسين إلى المهنيين العاملين.

تمثل دورة "مقدمة في الذكاء الاصطناعي مع بايثون" فرصة فريدة للراغبين في الجمع بين مهاراتهم في بايثون وعالم الذكاء الاصطناعي الواسع. تم تصميم هذه الدورة لتقديم فهم قوي لأساسيات الذكاء الاصطناعي، باستخدام لغة بايثون كأداة أساسية. سوف يستكشف الطلاب الخوارزميات الأساسية، ويتعرفون على التعلم المعزز، ويكتشفون كيفية تطبيق هذه المعرفة في إنشاء أنظمة ذكية . مع مدة تقدر بسبعة أسابيع، تعتبر هذه الدورة بمثابة نقطة انطلاق ممتازة لأولئك الذين يتطلعون إلى الدخول في الذكاء الاصطناعي بأساس تقني راسخ بالفعل.

تتناول دورة "علم البيانات: التعلم الآلي" أحد أكثر جوانب الذكاء الاصطناعي روعةً وطلبًا: التعلم الآلي. على مدى ثمانية أسابيع، سينغمس المشاركون في المبادئ الأساسية للتعلم الآلي، ويتعلمون كيفية إنشاء خوارزميات تنبؤية وأنظمة توصية، مثل التوصية بالأفلام. لا تقدم هذه الدورة المعرفة النظرية فحسب، بل تركز أيضًا بقوة على التطبيق العملي، مما يسمح للطلاب بتجربة البيانات مباشرة وتطوير المهارات الأساسية لتحليل البيانات والتنبؤ بها.

"TinyML Fundamentals" هي دورة متميزة في مجال الذكاء الاصطناعي لتركيزها على التعلم الآلي الصغير. يُحدث هذا المجال، الذي يجمع بين التعلم الآلي والأجهزة والبرامج ، ثورة في الطريقة التي نفهم بها ونطبق الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الصغيرة الحجم. على مدار خمسة أسابيع، سيكتسب الطلاب المعرفة الأساسية حول التعلم الآلي والتعلم العميق وTinyML، بما في ذلك جمع البيانات والتدريب ونشر النماذج وتصميم الحلول المسؤولة. تمثل هذه الدورة فرصة لاستكشاف كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بكفاءة في التطبيقات والأجهزة ذات الحجم والموارد الأصغر.

تمثل هذه الدورة فرصة فريدة لعشاق التكنولوجيا والمهنيين لاستكشاف TinyML، أحد أكثر المجالات الناشئة والأسرع نموًا في مجال الذكاء الاصطناعي. تقدم الدورة انغماسًا في التطبيقات العملية لـ TinyML، مثل التعرف على الكلمات الرئيسية والمنبهات المرئية والتعرف على الإيماءات.

تركز دورة "تحليل البيانات عالية الأبعاد" على تقنيات علم البيانات المتقدمة ، وهي مفيدة بشكل خاص للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. لمدة أربعة أسابيع، سيتعلم الطلاب طرق تقليل الأبعاد، وتحلل القيمة المفردة، وتحليل المكونات الرئيسية. تعتبر هذه المهارات حاسمة في عالم تتزايد فيه كمية البيانات المتاحة بشكل كبير، وتصبح القدرة على تفسير هذه البيانات وإدارتها بكفاءة ذات أهمية متزايدة.

دورة "علوم البيانات: كابستون" هي المشروع النهائي الذي يتحدى الطلاب لتطبيق جميع المهارات والمعرفة المكتسبة في الدورات السابقة. في هذا المشروع الذي يستمر لمدة أسبوعين، سيعالج المشاركون مشكلة حقيقية، ويختبرون مهاراتهم في تصور البيانات، والاحتمالات، والاستدلال، والنمذجة، والتعلم الآلي. تمثل هذه الدورة فرصة فريدة للطلاب لإثبات قدرتهم على التعامل مع البيانات المعقدة وتقديم حلول مبتكرة، وإعدادهم لمواجهة التحديات الحقيقية في مجال علم البيانات.

تعد مبادرة جامعة هارفارد لتقديم دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي فرصة تعليمية تمثل تغييرا كبيرا في إمكانية الوصول إلى المعرفة وإضفاء الطابع الديمقراطي عليها في مجال بالغ الأهمية مثل الذكاء الاصطناعي. ومن خلال فتح هذه الأبواب، تقوم جامعة هارفارد بتدريب الجيل القادم من خبراء الذكاء الاصطناعي مع تعزيز المزيد من التنوع في الفكر والنهج في هذا المجال. ومن الممكن أن يؤدي توفر هذه الدورات إلى تأثير الدومينو، وإلهام المزيد من المؤسسات لتحذو حذوها، وفي نهاية المطاف تسريع الابتكار والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم .

مراجع:

علم البيانات: كابستون: https://pll.harvard.edu/course/data-science-capstone

تحليل البيانات عالية الأبعاد: https://pll.harvard.edu/course/data-analogy-life-sciences-4-high- Dimensional-data-analogy

أساسيات TinyML: https://pll.harvard.edu/course/fundamentals-tinyml

تطبيقات TinyML: https://pll.harvard.edu/course/applications-tinyml

علم البيانات: التعلم الآلي: https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning