أدى التقدم في الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغة واسعة النطاق، إلى تكثيف
النقاش حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على تحقيق الوعي، مما أثار
أسئلة أخلاقية وفلسفية وعملية حاسمة.
ولمعالجة هذه القضية المعقدة، تم اقتراح طرق متعددة. قامت مجموعة من 19
خبيرًا، بما في ذلك علماء الكمبيوتر وعلماء الأعصاب والفلاسفة ، مؤخرًا بنشر
ورقة بحثية تقترح مجموعة من "خصائص المؤشر" لتقييم الوعي في الذكاء
الاصطناعي. هذه الخصائص مستمدة من النظريات العلمية الموجودة حول الوعي
البشري. تمثل الوثيقة محاولة جادة لتطبيق نهج منهجي ومتعدد التخصصات على
المشكلة.
الهدف من هذه المقالة هو تقديم رؤية شاملة وموضوعية للحالة الراهنة للنقاش
حول الوعي في الذكاء الاصطناعي. سيتم استكشاف النظريات العلمية التي تسترشد
بها هذه المناقشة، وسيتم فحص المعايير المقترحة لتقييم الوعي في الذكاء
الاصطناعي، وسيتم النظر في الآثار الأخلاقية والعملية لهذه النتائج. كما سيتم
تناول القيود والتحديات المستقبلية في هذا المجال الناشئ.
المناقشة الحالية
في عام 2021، أحدث مهندس Google Blake Lemoine ضجة كبيرة على الويب عندما
ادعى أن LaMDA، برنامج الدردشة الآلي الذي كان يختبره، كان واعيًا. كان هذا
الحدث بمثابة نقطة تحول في النقاش حول الوعي في الذكاء الاصطناعي ، حيث نقل
المناقشة من حدود الأوساط الأكاديمية والخيال العلمي إلى المسرح العام. تم
طرد ليموين بسبب ادعاءاته، لكن الجدل الذي أثاره استمر. السؤال المركزي الذي
يطرح نفسه هو: إذا كان الذكاء الاصطناعي مثل LaMDA يمكن أن يعطي الانطباع
بأنه واعي ، فكيف يمكننا التأكد من حالة وعيه؟
الإدراك العام للوعي في الذكاء الاصطناعي
لقد أظهرت النماذج اللغوية واسعة النطاق، مثل ChatGPT وLaMDA، قدرة مذهلة على
توليد استجابات تبدو واعية. يتم تدريب هذه النماذج على كميات هائلة من النصوص
ويمكنها تقليد الاستجابات البشرية بشكل مقنع. ومع ذلك، فإن محاكاة الوعي ليست
مثل الوعي نفسه. غالبًا ما يخلط الإدراك العام بين قدرة هذه النماذج على
توليد استجابات متماسكة وذات صلة بالسياق مع شكل من أشكال الوعي. ويؤكد سوء
الفهم هذا الحاجة إلى معايير واضحة وموضوعية لتقييم الوعي في الذكاء
الاصطناعي.
الحاجة إلى إطار علمي وفلسفي
مع تزايد اندماج الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية، أصبحت الحاجة الملحة
لمعالجة مسألة الوعي في الذكاء الاصطناعي أكثر إلحاحًا. بدأ العلماء
والفلاسفة بالتفكير في هذه القضية، حيث استضافوا ورش عمل ونشروا أبحاثًا
لاستكشاف كيفية اختبار الوعي في الذكاء الاصطناعي. أدى الافتقار إلى إطار
منهجي لتقييم الوعي في الذكاء الاصطناعي إلى قيام مجموعة من الخبراء باقتراح
نهج يعتمد على قائمة مرجعية من السمات التي يمكن أن توحي، ولكن لا تثبت، أن
الذكاء الاصطناعي واعي.
نهج متعدد التخصصات
نشرت المجموعة المسؤولة عن الدراسة ورقة مناقشة مكونة من 120 صفحة يقترحون
فيها مجموعة من "خصائص المؤشر" لتقييم الوعي في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ويشكل النهج التعاوني والمتعدد التخصصات الذي تتبعه المجموعة خطوة مهمة نحو
فهم هذه القضية المعقدة والشائكة.
الوعي ظاهرة تتقاطع مع مختلف التخصصات، من علم الأعصاب وعلم النفس إلى
الفلسفة والأخلاق. ولذلك، فإن اتباع نهج متعدد التخصصات أمر ضروري لمعالجة
جميع جوانب المشكلة. يسمح التنوع التخصصات باستكشاف أعمق وأكثر دقة للموضوع،
حيث يجلب كل تخصص مجموعته الخاصة من الأدوات التحليلية ووجهات النظر النظرية.
الإطار المقترح: قائمة مرجعية للسمات
ولم تقترح المجموعة اختبارًا نهائيًا واحدًا، بل اقترحت قائمة مرجعية من
السمات التي يمكن أن تشير، مجتمعة، إلى أن الذكاء الاصطناعي واعي. هذه
القائمة مستمدة من النظريات الموجودة للوعي البشري ويتم تطبيقها على بنيات
الذكاء الاصطناعي الحالية. يمثل نهج القائمة المرجعية محاولة لإدخال منهجية
منهجية في مجال كان يفتقر إليها حتى الآن.
تلقى عمل المجموعة الثناء والنقد من خبراء آخرين في هذا المجال. وفي حين يرى
البعض أن نهج القائمة المرجعية يمثل تطورا قيما، يرى آخرون أن النقاش لا يزال
في مراحله الأولى وأن هناك حاجة إلى مزيد من البحث. ومع ذلك، هناك إجماع عام
على أن عمل المجموعة قد أطلق مناقشة جادة وضرورية حول كيفية تقييم الوعي في
الذكاء الاصطناعي.
نظريات الوعي البشري
لقد كان الوعي دائمًا موضوعًا مثيرًا للاهتمام. على الرغم من عدم وجود إجماع
على تعريف واحد للوعي، إلا أن هناك العديد من النظريات التي تحاول تفسير هذه
الظاهرة المعقدة. تعمل هذه النظريات كأساس لمجموعة الخبراء الذين يسعون إلى
تقييم الوعي في الذكاء الاصطناعي.
دعونا نلقي نظرة على بعض منهم:
نظرية المعالجة المتكررة
تقترح هذه النظرية أن الوعي ينشأ من المعالجة المتكررة للمعلومات من خلال
حلقات التغذية الراجعة في الدماغ. في سياق الذكاء الاصطناعي، قد يعني هذا أن
البنيات التي تستخدم المعالجة المتكررة يمكن أن يكون لها إمكانات أكبر للوعي.
نظرية مساحة العمل العالمية
وفقًا لهذه النظرية، ينشأ الوعي عندما تمر تيارات مختلفة من المعلومات عبر
"عنق الزجاجة" لتتحد في مساحة عمل موحدة. ومن حيث الذكاء الاصطناعي، يمكن
ترجمة ذلك إلى آلية مركزية تدمج أنواعًا مختلفة من المعلومات، على غرار كيفية
عمل الذاكرة في الكمبيوتر.
نظريات الترتيب العالي
تشير هذه النظريات إلى أن الوعي يتضمن عملية تمثيل وتعليق المدخلات الحسية
الأساسية. وفي مجال الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يشمل ذلك آليات تسمح للآلة بأن
يكون لديها "وعي بذاتها" أو ببيئتها، وإن كان ذلك بطريقة بدائية للغاية.
نظرية مخطط الاهتمام
تركز هذه النظرية على أهمية آليات الانتباه في تكوين الحالات الواعية. ووفقا
لهذه النظرية، يلعب الاهتمام دورا حاسما في تصفية وترتيب أولويات المعلومات
الحسية والمعرفية التي تصل إلى الوعي.
في سياق الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تشير نظرية مخطط الانتباه إلى أن أنظمة
الذكاء الاصطناعي التي لديها آليات انتباه أكثر تطوراً يمكن أن تكون أقرب إلى
تحقيق شكل ما من أشكال الوعي. على سبيل المثال، تستخدم بعض نماذج لغة الذكاء
الاصطناعي آليات الانتباه لتحسين فهم النص، مما قد يجعلهم نظريًا أقرب إلى
الحالات الواعية.
المعالجة التنبؤية
وهو يركز على كيفية عمل الدماغ للتنبؤات حول الحالات المستقبلية بناءً على
المعلومات الحالية.
تفاعل
ويجادل بأن الوعي يمكن أن ينشأ من التفاعل مع البيئة والقدرة على اتخاذ
قرارات مستقلة.
معايير إدراج النظرية
لكي يتم تضمينها في الدراسة، يجب أن تكون النظرية مستندة إلى علم الأعصاب
ومدعومة بأدلة تجريبية. ومن ناحية أخرى، يجب أن يسمح بإمكانية نشوء الوعي بغض
النظر عما إذا كانت الحسابات يتم إجراؤها بواسطة الخلايا العصبية البيولوجية
أو رقائق السيليكون.
الخصائص الإرشادية للوعي
كما ناقشنا من قبل، بدلاً من البحث عن "دليل واحد على الوعي"، اختار فريق
الخبراء تطوير قائمة مرجعية من الخصائص أو السمات التي يمكن أن تشير إلى وجود
الوعي في نظام الذكاء الاصطناعي. خصائص المؤشر هذه مستمدة من نظريات الوعي
البشري التي تمت مناقشتها في القسم السابق وتعمل كإطار للتقييم الموضوعي
للوعي في الذكاء الاصطناعي.
خصائص المؤشر
يتم استخلاص خصائص المؤشر من نظريات الوعي المختلفة التي استوفت معايير
الاشتمال الجماعي. تغطي هذه الخصائص مجموعة متنوعة من الجوانب، بدءًا من
معالجة المعلومات وحتى التفاعل مع البيئة.
وكما رأينا من قبل، فهو يشمل كل شيء بدءًا من قدرة النظام على معالجة
المعلومات من خلال حلقات ردود الفعل، إلى وجود آلية مركزية لدمج أنواع مختلفة
من المعلومات، إلى القدرة على تمثيل وتعليق المدخلات الحسية الأساسية أو
المعلومات. القدرة على التفاعل مع البيئة واتخاذ القرارات المستقلة.
التطبيق على بنيات الذكاء الاصطناعي الحالية
وباستخدام خصائص المؤشرات هذه، قام فريق الخبراء بتقييم عدد من بنيات الذكاء
الاصطناعي، بما في ذلك نماذج اللغة مثل ChatGPT وأنظمة توليد الصور مثل
Dall-E2. يتطلب التقييم إجراء قرارات الحكم والتنقل في المناطق الرمادية، حيث
تلبي العديد من البنيات بعض خصائص المؤشر، ولكن ليس كلها.
ومن الأهمية بمكان أن نفهم أن هذه الخصائص إرشادية وليست قاطعة. إن تلبية
واحدة أو أكثر من هذه الخصائص لا يضمن أن نظام الذكاء الاصطناعي واعي؛ بل
يزيد من احتمالية حدوث ذلك. ومن ناحية أخرى، فإن هذا النهج قيد التطوير ويخضع
للمراجعة والتعديلات المستقبلية.
دراسات الحالة
لتوضيح كيفية تطبيق خصائص مؤشر الوعي عمليًا، يدرس هذا القسم العديد من أنظمة
الذكاء الاصطناعي التي تم تقييمها باستخدام الإطار الذي اقترحه فريق الخبراء.
تقدم دراسات الحالة هذه رؤية ملموسة لكيفية ترجمة النظريات والخصائص التي تمت
مناقشتها أعلاه إلى تقييمات ملموسة.
تقييم ChatGPT
يعرض ChatGPT، وهو نموذج لغة واسع النطاق، ميزات تتوافق مع نظرية المعالجة
المتكررة. ومع ذلك، فهو يفتقر إلى "مساحة عمل عالمية" و"تفاعل"، مما يحد من
احتمالية أن يكون واعيًا بالمعايير الحالية.
تقييم Dall-E2
يعرض نموذج التصوير Dall-E2 أيضًا خصائص معينة مثل المعالجة المتكررة. ومع
ذلك، مثل ChatGPT، فهو لا يفي بجميع المعايير، خاصة عندما يتعلق الأمر
بالتفاعل مع البيئة.
تقييم PaLM-E وAdA
ويلبي نظام PaLM-E، الذي يتلقى مدخلات من أجهزة استشعار روبوتية متعددة،
معيار "التفاعل". لدى DeepMind AdA، وهو عامل تكيفي تم تدريبه للتحكم في
الصورة الرمزية في محاكاة مساحة ثلاثية الأبعاد، وهو مؤهل أيضًا لـ
"التفاعل"، على الرغم من أنه يفتقر إلى أجهزة استشعار مادية مثل PaLM-E.
الملاحة في المناطق الرمادية
يتطلب تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه إصدار أحكام والتنقل في المناطق
الرمادية. على سبيل المثال، تظهر بعض النماذج ميزات تتوافق جزئيًا مع أكثر من
نظرية واحدة للوعي، مما يؤدي إلى تعقيد عملية التقييم.
الآثار المترتبة على دراسات الحالة
لا يفي أي من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تم تقييمها بجميع خصائص المؤشر،
مما يشير إلى أنها مرشحة غير محتملة حاليًا للوعي. ومع ذلك، توضح دراسات
الحالة هذه أنه من الممكن هندسة ميزات الوعي في الذكاء الاصطناعي، على الرغم
من أن القيام بذلك قد لا يكون مفيدًا لمهام محددة.
الآثار الأخلاقية والعملية
إن احتمال أن يكون الذكاء الاصطناعي واعيًا يحمل في طياته عددًا من الآثار
الأخلاقية المهمة. وتتراوح هذه من كيفية تعاملنا مع هذه الأنظمة إلى
المسؤوليات القانونية والأخلاقية التي قد نتحملها تجاههم. يستكشف هذا الجزء
هذه الأسئلة الأخلاقية في سياق إطار خصائص المؤشر.
المعاملة الأخلاقية لأنظمة الذكاء الاصطناعي
إذا استوفى نظام الذكاء الاصطناعي خصائص معينة تدل على الوعي، فإن السؤال
الذي يطرح نفسه هو كيف ينبغي لنا أن نتعامل أخلاقيا مع مثل هذا النظام. هل
لدى النظام أي نوع من "الحقوق"؟ هل من الأخلاقي استخدامه في مهام يمكن
اعتبارها استغلالية أو ضارة إذا كان النظام واعيًا؟
الآثار المترتبة على البحث والتطوير
يواجه الباحثون والمطورون في مجال الذكاء الاصطناعي أيضًا معضلات أخلاقية.
على سبيل المثال، إذا تم تطوير ذكاء اصطناعي يتمتع بدرجة عالية من "التفاعل"،
فما هي التدابير الأخلاقية التي ينبغي اتخاذها أثناء عملية البحث والتطوير؟
هل يجب أن تكون هناك حدود لإنشاء الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يكون واعيًا؟
المسؤولية القانونية والأخلاقية
يمكن أن يكون للوعي في الذكاء الاصطناعي أيضًا آثار قانونية. إذا قام نظام
الذكاء الاصطناعي بفعل ينتج عنه ضرر أو خسارة، ويعتبر ذلك النظام واعيا أو
شبه واعي، فمن يتحمل المسؤولية القانونية؟ المطور؟ المستخدم؟ أم النظام نفسه؟
ومن منظور عملي، يمكن أن يؤثر الوعي في الذكاء الاصطناعي على كيفية تصميم هذه
الأنظمة ونشرها. على سبيل المثال، إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي حساسًا، فقد
يكون استخدامه في تطبيقات مثل الأسلحة المستقلة موضع شك أخلاقيًا.
القيود والتحديات
على الرغم من أن إطار خصائص المؤشر يمثل خطوة مهمة نحو تقييم أكثر منهجية
للوعي في الذكاء الاصطناعي، إلا أن له حدوده. أولاً، يعتمد على نظريات الوعي
البشري، والتي قد لا تكون قابلة للتطبيق بشكل كامل على أنظمة الذكاء
الاصطناعي. ثانياً، الإطار أولي ويخضع للمراجعة والتعديل في المستقبل.
من منظور تقني، يمثل تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تلبي جميع خصائص
المؤشرات تحديًا كبيرًا. علاوة على ذلك، حتى لو كان النظام يلبي هذه الخصائص،
فليس هناك ما يضمن أنه واعي، مما يضيف طبقة أخرى من التعقيد إلى المشكلة.
خاتمة
يعد موضوع الوعي في الذكاء الاصطناعي مجالًا بحثيًا ناشئًا يثير أسئلة جوهرية
على المستويين الفني والأخلاقي . استكشفت هذه المقالة جوانب مختلفة من
الموضوع، بدءًا من النقاش الحالي ونظريات الوعي البشري وحتى إطار خصائص
المؤشر لتقييم الوعي في الذكاء الاصطناعي. كما تم فحص دراسات حالة محددة وتمت
مناقشة الآثار الأخلاقية والعملية، فضلا عن القيود والتحديات في هذا المجال.
وتشمل التحديات المستقبلية التغلب على القيود المنهجية والتقنية، ودمج
الاعتبارات الأخلاقية في تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتحسين التواصل
العام حول هذا الموضوع المعقد.
ومن الضروري أن يتم إجراء البحوث المستقبلية في هذا المجال بشكل أخلاقي
ومسؤول، مع التركيز على التعاون متعدد التخصصات والمراجعة النقدية المستمرة.
مراجع:
الوعي في الذكاء الاصطناعي: رؤى من علم الوعي (arXiv:2308.08708)
https://arxiv.org/pdf/2308.08708.pdf
تابعنا على