خوارزميات السعادة: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ برفاهيتنا وتحسينها

المحرر ديسمبر 21, 2023 ديسمبر 21, 2023
للقراءة
كلمة
0 تعليق
نبذة عن المقال:
-A A +A
 
خوارزميات السعادة: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ برفاهيتنا وتحسينها


هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في رفاهيتنا؟ لا يتناول هذا السؤال القدرة التقنية للذكاء الاصطناعي على تحسين الجوانب العملية لحياتنا فحسب، بل يتعمق أيضًا في كيفية تأثير ذلك على صحتنا العقلية والعاطفية. هل يستطيع الذكاء الاصطناعي فهم وتحسين رفاهية الإنسان دون تقديم أي تحيز أو خطأ؟

قد تم دمج الذكاء الاصطناعي بعمق وعلى نطاق واسع في حياتنا اليومية ، مما أدى إلى تحويل كل شيء بدءًا من كيفية تفاعلنا مع الأجهزة التكنولوجية وحتى كيفية اتخاذ القرارات في القطاعات الحيوية. في المنزل، يقوم المساعدون الافتراضيون مثل Alexa أو Google Assistant بتسهيل المهام باستخدام الأوامر الصوتية والتعلم والتكيف مع تفضيلاتنا وإجراءاتنا. وفي مجال الترفيه، تستخدم منصات البث مثل Netflix خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتخصيص التوصيات، وتحسين تجربة المستخدم من خلال اقتراح المحتوى وفقًا لأذواقه السابقة.

وفي قطاع الصحة، يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً حاسماً في تشخيص الأمراض وعلاجها، مع وجود أنظمة قادرة على تحليل الصور الطبية بدقة تفوق في بعض الأحيان دقة البشر. في مكان العمل، تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على تحسين العمليات، بدءًا من إدارة المخزون وحتى أتمتة المهام المتكررة، وبالتالي توفير الوقت لمزيد من المهام الإبداعية أو الإستراتيجية.

لكن السؤال الرئيسي الذي سأتناوله في هذه المقالة هو شيء مختلف : هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم حقًا في رفاهيتنا؟



نحن نعلم بالفعل أن هناك تطبيقات تستخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة أنماط النوم والنشاط البدني، وتقدم بيانات يمكن أن تؤدي إلى نمط حياة أكثر صحة. وبالمثل، هناك تطورات في الذكاء الاصطناعي تسعى إلى تحديد علامات حالات الصحة العقلية من خلال تحليل اللغة والسلوك على شبكات التواصل الاجتماعي، ولكن هل هي فعالة؟

التنبؤ بالرفاهية

تعتمد قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ وتحسين رفاهية الإنسان على قدرته على تفسير وتحليل كميات كبيرة من البيانات . يتم تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك التي تعتمد على التعلم الآلي والشبكات العصبية، على اكتشاف الأنماط والارتباطات في هذه البيانات التي قد تمر دون أن يلاحظها البشر.

هذا ما يستطيع الذكاء الاصطناعي التقاطه:

  • تحليل الأنماط السلوكية: يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات السلوكية التي تجمعها الأجهزة والتطبيقات الذكية. يتضمن ذلك أنماط النوم والنشاط البدني وعادات الأكل وحتى أنماط استخدام الأجهزة الإلكترونية. ومن خلال تحديد الاتجاهات أو التغييرات في هذه الأنماط، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم استنتاجات حول حالة الشخص الصحية.
  • معالجة اللغة الطبيعية: تسمح أدوات البرمجة اللغوية العصبية للذكاء الاصطناعي بتفسير وتحليل اللغة البشرية ، المكتوبة والمنطوقة. وينطبق هذا، على سبيل المثال، في تحليل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي أو في المحادثات مع المساعدين الافتراضيين، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد مؤشرات التوتر أو القلق أو الاكتئاب بناءً على استخدام كلمات معينة أو أنماط كلام معينة.
  • تحليل البيانات البيومترية: يمكن للأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة الاستشعار الصحية جمع البيانات البيومترية مثل معدل ضربات القلب وضغط الدم ومستويات الجلوكوز. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه البيانات للكشف عن علامات الإجهاد البدني أو المشاكل الصحية المحتملة التي يمكن أن تؤثر على الصحة العامة.
وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه معرفة ما إذا كنا مكتئبين أو متعبين أو مبتهجين أو متوترين... ولكن هناك المزيد:

  • خوارزميات الكشف عن المشاعر: باستخدام البيانات من تعبيرات الوجه، ونبرة الصوت، ولغة الجسد، يمكن لهذه الخوارزميات التعرف على المشاعر البشرية. على سبيل المثال، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي في مقابلة عمل افتراضية تحليل الاستجابات غير اللفظية للمرشح لفهم مستوى التوتر أو الثقة لديه. يمكن لهذه التقنية نفسها أن تساعدنا في إجراء التحليل الذاتي للغة جسدنا في مواقف معينة.
  • تطبيقات في الصحة النفسية: هناك تطبيقات تستخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة الحالة المزاجية ومستويات التوتر . على سبيل المثال، يمكن لأحد التطبيقات أن يطلب من المستخدمين تسجيل حالتهم المزاجية يوميًا، وباستخدام الذكاء الاصطناعي، تحديد الأنماط أو المحفزات للتغيرات في الحالة العاطفية.
  • الخوارزميات التنبؤية في الطب الشخصي: في سياق الطب الشخصي، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل التاريخ الطبي والبيانات الجينية للتنبؤ بمدى التعرض لبعض الحالات الصحية العقلية والجسدية، مما يسمح بالتدخلات الوقائية أو الشخصية، على الرغم من أننا لا نزال في الخطوات الأولى في هذا الجزء. .
وكما ترون، يتمتع الذكاء الاصطناعي المتطور بالقدرة ليس فقط على مراقبة الرفاهية، ولكن أيضًا على توقع المشكلات المستقبلية، مما يسمح بتدخلات مبكرة وأكثر تخصيصًا.

دراسات الحالة الحقيقية

دعونا الآن نلقي نظرة على حالات حقيقية كان للذكاء الاصطناعي فيها تأثير كبير على الصحة العقلية وبيئة العمل والحياة الشخصية.

  • يعد Woebot ، وهو برنامج دردشة آلي يعمل بالذكاء الاصطناعي، مثالًا بارزًا. يستخدم تقنيات العلاج السلوكي المعرفي للتفاعل مع العملاء، وتقديم الدعم العاطفي واستراتيجيات التكيف. يسمح الذكاء الاصطناعي لـ Woebot بتخصيص المحادثات والتكيف مع احتياجات المستخدم واستجاباته العاطفية. وقد أثبتت الدراسات فعاليته في تقليل أعراض الاكتئاب والقلق.
  • تستخدم شركات مثل Humanyze الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الاتصال والتعاون في مكان العمل. يتيح لنا ذلك تحديد الأنماط التي تؤثر على إنتاجية الموظفين ورفاهيتهم، مثل تلبية العبء الزائد أو نقص التواصل بين الفرق. يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على تحسين العمليات مع احترام التوازن بين العمل والحياة للموظفين.
  • أصبحت أنظمة مثل Siri وAlexa وGoogle Assistant مدمجة في الحياة اليومية، مما يساعد في المهام اليومية والتذكيرات وتوفير المعلومات الفورية. وهذا يقلل من العبء العقلي ويحسن التنظيم الشخصي.
  • تستخدم تطبيقات مثل Apple Health الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات النشاط البدني وتقديم توصيات مخصصة لتحسين الصحة والرفاهية البدنية.
تُظهر هذه الحالات كيف يساهم الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في رفاهية الإنسان في مختلف المجالات، وهو أمر ليس مستقبليًا.

التقنيات الناشئة في قياس الرفاهية

نحن نعرف بالفعل ما هو وما يتم فعله حاليًا، فلنرى الآن ما الذي يتم العمل عليه.

فمن ناحية لدينا أجهزة صحية متقدمة تتحسن عاماً بعد عام. من بينها أسلط الضوء على:

  • الساعات الذكية وأساور اللياقة البدنية: أصبحت الأجهزة مثل Apple Watch وFitbit الآن تتجاوز مجرد مراقبة النشاط البدني. وهي تتضمن أجهزة استشعار متقدمة لقياس معدل ضربات القلب ومستويات الأكسجين في الدم وأنماط النوم. ويقوم الذكاء الاصطناعي الموجود في هذه الأجهزة بتحليل البيانات لتقديم توصيات مخصصة، مثل اقتراحات التمارين الرياضية أو التنبيهات حول المشاكل الصحية المحتملة.
  • الرقع الصحية وأجهزة الاستشعار:  تظهر أشكال جديدة من الأجهزة القابلة للارتداء، مثل الرقع الجلدية الذكية التي تراقب باستمرار العلامات الحيوية والمؤشرات الصحية الأخرى مثل مستويات الجلوكوز (هناك دراسات تستخدم حتى العدسات اللاصقة). تعتبر هذه الأجهزة مفيدة بشكل خاص في إدارة الحالات المزمنة، مما يسمح بالمراقبة المستمرة دون الحاجة إلى إجراءات جراحية.
  • من ناحية أخرى، لدينا خوارزميات فعالة بشكل متزايد عندما يتعلق الأمر بتحليل أنماط الكلام واللغة، والتي يمكن أن تشير إلى التوتر أو القلق أو الاكتئاب بفضل التغيرات الطفيفة في الصوت وغيرها من التفاصيل التي يمكن أن تنبهنا إلى مشاكل الصحة العقلية المحتملة.

وأخيرا لدينا استخدام الواقع الافتراضي والواقع المعزز ، والتي يتم استخدامها بشكل متزايد لإنشاء بيئات علاجية غامرة. على سبيل المثال، في علاج اضطرابات مثل اضطراب ما بعد الصدمة، يمكن إعادة إنشاء السيناريوهات الخاضعة للرقابة للمساعدة في العلاج بالتعرض، مع تخصيص الذكاء الاصطناعي للتجربة بناءً على ردود أفعال المستخدم.

ماذا ينتظرنا في المستقبل

يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي في تحسين رفاهية الإنسان واعدًا ومتعدد الأوجه. إن التقدم المستمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتكاملها المتزايد في جوانب مختلفة من حياتنا يفتح المجال أمام مجموعة من الاحتمالات.

أنا شخصياً أعتقد أن هذا القطاع يتجه نحو تخصيص أكثر تفصيلاً في مراقبة وتحسين الرفاهية. وقد يشمل ذلك أنظمة لا تفهم احتياجاتنا الجسدية والعقلية الحالية فحسب، بل تتنبأ أيضًا بالتغيرات المستقبلية بناءً على الأنماط السلوكية والبيانات البيومترية.

سيكون لدينا تشخيص مبكر ودقيق للحالات الصحية قبل ظهورها، وكل شيء يتكيف مع أجسامنا، ومع حمضنا النووي ، لذلك سنرى ثورة في الوقاية من الأمراض وعلاجها.

أخيرًا، وكما علقت بالفعل في عدة مناسبات، فإن البحث في واجهات الدماغ الحاسوبية يمكن أن يسمح بالاتصال المباشر بين الدماغ البشري وأنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يفتح إمكانيات علاج الاضطرابات العصبية وتحسين نوعية حياة الأشخاص ذوي الإعاقة.

ما زلنا نتخذ الخطوات الأولى في هذا القطاع المثير.

مراجع:
الذكاء الاصطناعي في الصحة والطب https://www.nature.com/articles/s41591-021-01614-0



شارك المقال لتنفع به غيرك

المحرر

الكاتب المحرر

قد تُعجبك هذه المشاركات

9094837766683008164
https://www.alnwaeer.com/