الذكاء الاصطناعي في علم النفس: التطبيقات والمخاطر

 

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي له العديد من التطبيقات المحتملة في علم النفس، فمن المهم معرفة حدود ومخاطر استخدامه.

في السنوات الأخيرة، برز الذكاء الاصطناعي كمجال واعد، سواء في مجال العلوم أو في الحياة اليومية. كل يوم تظهر برامج ومشاريع جديدة للذكاء الاصطناعي تضاعف التطبيقات الممكنة لهذه التكنولوجيا. وبهذه الطريقة، يتم تقديم الجمع بين الذكاء الاصطناعي وعلم النفس كمجال يوفر إمكانات هائلة لفهم ومعالجة التحديات العقلية والعاطفية التي تواجه البشرية. ومع ذلك، على الرغم من التقدم الكبير في هذا العمل، لا تزال الجوانب التقنية والمعضلات الأخلاقية قائمة ويجب النظر فيها بعناية. لهذا السبب، من الأهمية بمكان أن نأخذ في الاعتبار أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر رؤى جديدة وأدوات قوية، فمن المهم أيضًا التمييز بين الأوهام التي لا أساس لها من الصحة والإمكانيات الحقيقية في هذا المجال متعدد التخصصات.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال من علوم الكمبيوتر يركز على دراسة نماذج الحوسبة القادرة على تنفيذ أنشطة نموذجية للبشر، بناءً على خاصيتين أساسيتين: التفكير والسلوك . بشكل عام، يمكن النظر إلى هذا التخصص على أنه أتمتة للأنشطة المرتبطة بعمليات التفكير البشري، مثل اتخاذ القرار وحل المشكلات والتعلم .

يسعى الذكاء الاصطناعي إلى فهم الكيانات الذكية، وتوفير وسيلة لبنائها، وتقديم أداة لاختبار النظريات حول الذكاء. يتم تناوله من خلال نهجين مختلفين: النهج العلمي الذي يسعى إلى فهم ونمذجة قدرات معالجة المعلومات للعقل البشري وفهم المبادئ العامة لشرح ونمذجة الأنظمة الذكية؛ وآخر في الهندسة يسعى إلى تزويد أجهزة الكمبيوتر بقدرات تعزى إلى الذكاء البشري، مثل الإدراك والاستدلال واتخاذ القرار؛ بالإضافة إلى تصميم آلات جديدة قادرة على أداء المهام التي كان يؤديها في السابق البشر أو الحيوانات فقط، بل وتتجاوز الذكاء البشري .

على الرغم من كونه مجالًا جديدًا، فقد ورث الذكاء الاصطناعي أفكارًا ورؤى وتقنيات من التخصصات القديمة مثل الفلسفة والرياضيات وعلم النفس واللغويات وهندسة الكمبيوتر . نظرًا لأن مصطلح الذكاء الاصطناعي قد يسبب بعض الانزعاج في بعض الأحيان، فقد تم اقتراح تسمية هذا التخصص بـ "علم البيانات" ، كبديل أقل تخويفًا وأكثر سهولة في الوصول إليه لعامة الناس.

الذكاء الاصطناعي في علم النفس السريري

أدى التقدم الأخير في تطوير الذكاء الاصطناعي إلى بدء المشاريع المتعلقة بتطبيقه في علم النفس السريري . ومن الأمثلة على ذلك إنشاء أنظمة التعرف المضبوطة للغاية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف المحتوى غير اللغوي، مثل إيماءات المرضى، أو نبرة صوتهم، والتي يمكن أن تمر دون أن يلاحظها الإنسان. من الناحية النظرية، ستكون هذه التفاصيل الدقيقة ذات فائدة كبيرة في التقييم النفسي، مما يسمح بتشخيص أكثر دقة ونهج علاجي أكثر ملاءمة. ضمن هذا الخط من المشاريع، تم بالفعل استخدام برامج الذكاء الاصطناعي مثل Watson ، وهو جهاز كمبيوتر قادر على التعرف على الأخطاء الصغيرة في التواصل اللفظي والتي يمكن أن تكون علامات مبكرة لمرض الزهايمر.

ومن ناحية أخرى، فقد تم اقتراح أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم الدعم للمرضى الذين يعانون من الأزمات والذين ليس لديهم إمكانية الوصول الفوري إلى المعالج؛ مما يسمح لهم بتنفيذ عملية شافية ثم تحليل تلك البيانات لاستخدامها لاحقًا في العلاجات المتعلقة بالأحداث المؤلمة (Rivera، Sánchez، 2016). فيما يتعلق بهذا النوع من المشاريع، من المهم الإشارة إلى أن هذه الفكرة لا تزال تواجه عقبات لا يمكن التغلب عليها، لأن الآلة غير قادرة على استبدال التفاعل البشري؛ والتي تتميز بالقدرة على الشعور والتعاطف وأحياناً الارتجال السريع. ولهذا السبب، من الضروري جدًا التساؤل حول الفائدة الحقيقية لهذه التطبيقات والعنصر الأخلاقي لهذه العلاقة الجديدة بين البشر والآلات.

بالإضافة إلى هذه الاستخدامات المحتملة، هناك مجالات لا يمكن إنكار فيها فائدة الذكاء الاصطناعي في علم النفس السريري. هذه هي حالة مراقبة المريض من خلال معالجة البيانات بكفاءة وقابلة للتطوير.

هل سيتم استبدال المعالجين بالذكاء الاصطناعي؟

إن استخدام الذكاء الاصطناعي في العلاج النفسي يثير الاحتمالات والتحديات. فمن ناحية، أحدثت مفاهيم مثل "العلاج السيبراني" و" العلاج بالواقع الافتراضي" ثورة في مجال الصحة العقلية من خلال محاكاة المواقف الرهابية وتوفير بيئة خاضعة للرقابة لعلاج الاضطرابات. علاوة على ذلك، أثبت استخدام برامج مثل Ellie ، وهو ذكاء اصطناعي مصمم لتوفير العلاج السلوكي المعرفي ، فائدته في اكتشاف تعبيرات الوجه ووضعية الجسم ونبرة الصوت لدى المرضى (Rivera, Sánchez, 2016). ومع ذلك، على الرغم من التقدم التكنولوجي، فمن الأهمية بمكان النظر فيما إذا كان دمج الذكاء الاصطناعي في العلاج النفسي يسهم حقًا في رفاهية الإنسان؛ أو إذا كنا نسعى فقط إلى تحقيق علامة فارقة من التطور العلمي من خلال محاولة استبدال المعالجين البشريين بآلات ذكية.

وفيما يتعلق بهذا، من المهم جدًا مراعاة أن العلاج النفسي هو علاقة شخصية مبنية على فهم مشاعر المريض الحقيقية. ولتحقيق ذلك، يلزم وجود علاقة ذات معنى بين المعالج والمريض . علاوة على ذلك، يعد التعاطف والقدرة على فهم المعاناة الإنسانية عنصرين أساسيين في العملية العلاجية. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قادر على تخزين المعرفة النظرية واتباع نماذج محددة مسبقًا للعلاج السلوكي المعرفي، إلا أن الافتقار إلى الذاتية وعدم القدرة على تجربة ما يعنيه أن تكون إنسانًا يمكن أن يحد بشكل كبير من فعاليته. علاوة على ذلك، أظهرت الدراسات أن التنظيم المفرط للعلاج يمكن أن يقلل من فعاليته بمرور الوقت، مما يسلط الضوء على أهمية المتغيرات مثل وجود المعالج ومهارته المهنية في العملية العلاجية .

الذكاء الاصطناعي في علم النفس التربوي

الذكاء الاصطناعي له استخدامات محتملة مختلفة في علم النفس التربوي . فمن ناحية، تم تسليط الضوء على فوائد ضمان قدر أكبر من الوصول والمساواة في التعليم من خلال تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المبتكرة. ومن الممكن أن تؤدي هذه التطورات إلى تحسين الممارسات التعليمية والسماح بالتعلم الأكثر تخصيصًا وإثراءً. ومع ذلك، من الضروري أيضًا الانتباه إلى المخاطر المرتبطة بتسليع التعليم، والتلاعب بأنظمة الذكاء الاصطناعي واحتمال الاستبعاد أو فقدان الاستقلالية. لذلك، من الضروري وضع سياسات عامة شاملة تعزز الإدماج والمساواة في الذكاء الاصطناعي التعليمي، وإعداد المعلمين للعمل مع هذه التقنيات، وتطوير أنظمة بيانات شاملة وعالية الجودة .

علاوة على ذلك، من الضروري تشجيع النهج الأخلاقي والإنساني في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتعزيز القيم الإنسانية وتجنب التقليل من استخدام هذه الأدوات والمبالغة في تقدير قيمتها. وبهذا المعنى، هناك حاجة إلى البحث والتأمل في كيفية دمج المهارات والقدرات الناعمة والنظريات التعليمية والقيم الإنسانية في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتكيفة مع بيئات تعليمية محددة. وبهذه الطريقة، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في علم النفس التربوي يفتح إمكانيات جديدة للتطور المعرفي للطلاب، ولكنه يتضمن أيضًا تحديات يجب معالجتها بطريقة شاملة ومدروسة لضمان الاستخدام المفيد والأخلاقي لهذه التقنيات في هذا المجال.

الذكاء الاصطناعي في العمل أو علم النفس الصناعي

وفي مجال علم نفس العمل ، وجد الذكاء الاصطناعي تطبيقات في عملية اختيار الموظفين ، وخاصة في المهام المتكررة وفي أتمتة المراحل المختلفة للعملية. توفر هذه التقنيات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي عددًا من الفوائد والمزايا، على الرغم من أنها تمثل أيضًا بعض العيوب والقيود التي لم تتم معالجتها بعد.

في عملية اختيار الموظفين، يمكن أن يشارك الذكاء الاصطناعي في مراحل مختلفة، مثل إنشاء ملف تعريف الوظيفة، ونشر العروض، وفحص السير الذاتية، ومقابلات الاختيار المسبق والتقييم، وتحليل النتائج وإنشاء التقارير. ، وكذلك في المرحلة النهائية من المقابلة وجهاً لوجه واتخاذ القرار. ومن خلال البرامج القابلة للبرمجة، يمكن تحديد المراحل التي تتطلبها كل شركة، وتكييف العملية مع احتياجاتها المحددة (.

من الناحية النظرية، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في علم نفس العمل قد ينطوي على عمليات أكثر عدالة وحيادية من شأنها أن تتكيف مع الثقافة، من خلال الحد من التحيزات القائمة على التفضيلات والأحكام المسبقة الشخصية (Torres, et.al 2017). ومع ذلك، فإن البيانات التي تغذي الخوارزميات غالبًا ما تكون جزئية بسبب التفضيلات الاجتماعية؛ ولذلك، فإن العدالة المذكورة ليست سوى وهمية. على سبيل المثال، عادةً ما تعطي برامج فحص السيرة الذاتية الأفضلية للذكور البيض في المناصب الإدارية، لأن هذا هو الملف الشخصي الأكثر شيوعًا تاريخيًا.

ومع ذلك، فإن استخدام برامج الذكاء الاصطناعي في علم نفس العمل له العديد من المزايا العملية. على سبيل المثال، تعمل قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات كبيرة من البيانات في وقت قصير على تسريع عملية الاختيار، مما يوفر الوقت والموارد للشركات .

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نهج للذكاء الاصطناعي يعتمد على استخدام نماذج التعلم والخوارزميات لإنشاء محتوى أصلي من البيانات الموجودة. على عكس الأنظمة التقليدية التي تستخرج المعلومات ببساطة من قاعدة البيانات، يذهب الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أبعد من ذلك باستخدام التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط في البيانات الموجودة وإنشاء بيانات جديدة منها .

يتيح هذا الأسلوب إنشاء محتوى أصلي ومتنوع بأشكال مختلفة، مثل توليد ردود نصية لاستفسارات مكتوبة بحرية، وإنشاء صور من الأوصاف النصية، وتحويل النص إلى صوت بأصوات مختلفة، وتوليد الموسيقى بناءً على المفاهيم، وإنشاء كود البرمجة، إنتاج مقاطع فيديو من نصوص أو محتوى آخر، من بين أمثلة أخرى .

ومع ذلك، من الضروري أن نأخذ في الاعتبار أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال يواجه قيودًا في مجالات مثل التعبير عن المشاعر والفطرة السليمة. على الرغم من إحراز تقدم في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الإبداعية، مثل أنظمة الشطرنج الجديدة التي تستخدم استراتيجيات مختلفة عن تلك التي يستخدمها اللاعبون البشر، فإن فهم العواطف والإبداع موضوعات معقدة تشكل تحديات في مجال الذكاء الاصطناعي .